Toplu Taşımada 'Boş Kilometrelerin' Gizli Matematiği

Her sabah, daha ilk yolcu binmeden önce, şehirlerde sessiz bir göç yaşanır: binlerce otobüs, tamamen boş halde garajlardan hat başlangıç noktalarına doğru yola çıkar. "Boş kilometre" veya "ölü kilometre" (Dead Mileage) olarak adlandırılan bu durum, çoğu zaman "kaçınılmaz bir operasyonel gereklilik" diye geçiştirilir. Oysa gerçekte, toplu taşımanın en büyük ve en gözden kaçan kayıp kalemlerinden biridir.

Çoğu için bu bir lojistik detaydır. Bir karar bilimci içinse; yakıt, personel saati ve gereksiz karbon emisyonu olarak milyonlara mal olan, karmaşık bir kombinatoryal optimizasyon problemidir. Gerçek şu ki, boş kilometreler sadece mesafe değil, hatalı bir sistem mantığı meselesidir.

Sorun: Doğrusal Rota Yanılsaması

Loading...

Geleneksel tarife planlaması, temel bir yanılgıyla çalışır: otobüs rotasının sadece A noktasından B noktasına giden bir çizgi olduğu. Bu doğrusal düşünce, daha en baştan yapısal bir verimsizlik yaratır.

Gerçek filo verimliliği, otobüslerin hatlar üzerinde nasıl hareket ettiğiyle değil, hatlar ve garajlar arasında nasıl geçiş yaptığıyla belirlenir. İşte tam burada Akış Mantığı (Flow Logic), temel rota planlamadan kökten ayrılır. Statik tarifeler, bir aracın tek vardiyada birden fazla hatta hizmet verebilmesini (ara hat geçişi) hesaba katmadığında, sistem her gün katlanarak büyüyen yapısal bir israf üretir.

Bu gizli maliyet kaynaklarını düşünün:

• Çoklu Garaj İkilemi: 3 garajınız ve 50 hattınız varsa, gece konumlandırmasını en aza indirmek için hangi otobüs nereye dönmeli? Manuel çözüm neredeyse hiçbir zaman en optimum olan değildir.
• Geçiş Boşluğu: Sabah pik servisini 09:30'da bitiren bir otobüs, bir sonraki görevi için sırf tarife "daha yakın bir fırsatı göremediği" için 15 kilometre boş gidebilir.
• Gece Yarısı Boş Seferi: En büyük boş kilometre genellikle araçların, ertesi sabah nerede ihtiyaç duyulduklarına bakılmaksızın "ana" garajlarına dönmesiyle oluşur.

Analiz: Akışın Matematiği

Loading...

Peki insan planlamacılar bu sorunu neden kusursuz çözemez? Çünkü kombinatoryal karmaşıklık, insan hesaplamasının çok ötesine hızla geçer. Filo genişledikçe, araç-görev atama olasılıklarının sayısı üssel olarak artar.

İşte tam burada matematiksel optimizasyon her şeyi değiştirir. Karma Tamsayılı Programlama (MIP) teknikleri uygulayarak, tek tek otobüslere bakmayı bırakır ve tüm ağ genelinde Küresel Optimum çözümü ararız.

Boş kilometrelerin matematiği, tüm seferler arasındaki her olası bağlantıyı, her bir "bağın" belirli bir maliyeti (yakıt, zaman, aşınma) olduğu yönlü bir çizge (directed graph) olarak modellemeyi gerektirir. Gelişmiş akış algoritmaları daha sonra tüm filoyu, tek ve senkronize bir sistem olarak ele alır, tüm operasyonlar genelinde en düşük maliyetli akışı aynı anda bulur.

Gerçek Maliyet: "Boş" Asla "Bedelsiz" Değildir

Boş bir kilometrenin gideri, yakıt maliyetinin çok ötesine uzanır:

• Hızlanan Varlık Yıpranması: Her "ölü" dönüş, yolcu değeri üretmeden motorları ve lastikleri aşındırır.
• İş Gücü Verimsizliği: Şoförlerin boş otobüsleri konumlandırmak için harcadığı saatler, yüksek talep gören koridorlarda hizmet veremedikleri saatlerdir.
• Çevresel Etki: Yükselen karbon vergileri ve ESG (Çevresel, Sosyal ve Yönetişim) zorunluluklarıyla, gereksiz kilometreler hem finansal hem de itibari bir yük haline gelir.
• Fırsat Maliyeti: Verimsiz konumlandırmayı kapatmak için gereken büyük filolara bağlı sermaye.

Akış Mantığını Somut Tasarrufa Dönüştürmek

Boş kilometre israfını ortadan kaldırmak, manuel tarifelemeden Karar Zekasına geçiş gerektirir. Bu, şunları yapabilen sistemlerin hayata geçirilmesi demektir:

1. Tüm operasyonel ağı birbiriyle bağlantılı bir akış problemi olarak modellemek,
2. Saniyeler içinde binlerce "ya şöyle olsaydı" senaryosunu değerlendirmek,
3. Garaj atamalarını, vardiya geçişlerini ve ara hat geçiş fırsatlarını aynı anda optimize etmek,
4. Gerçek dünya aksaklıklarına ve değişen talep örüntülerine sürekli uyum sağlamak.

OW olarak, bu yaklaşımın boş kilometreleri tipik olarak %25-40 oranında azalttığını ve bunun doğrudan iyileşen operasyonel kar marjlarına ve azalan çevresel etkiye dönüştüğünü kanıtladık.

Sonuç: Verimlilik, Boşluklarda Bulunur

Loading...

Verimli toplu taşımanın geleceği, otobüsleri hatlarında hızlandırmakta değil, onların arasındaki verimsiz boşlukları ortadan kaldırmaktadır. Akış mantığına gelişmiş matematiksel optimizasyon uygulayarak, kuruluşlar boş kilometreleri kaçınılmaz bir israftan, ölçülebilir bir iyileştirme fırsatına dönüştürebilir.

Toplu taşımadaki en büyük verimlilik kazanımları, yolcuları daha hızlı taşımaktan değil, boş otobüsleri daha akıllı hareket ettirmekten gelecek.

OW TransitOpt'un akış mantığını nasıl ölçülebilir verimlilik kazanımlarına dönüştürdüğünü keşfedin